PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method and apparatus for removing a noise image properly in extracting an area of a subject image and a shaded image to be caused by a subject such as a blood vessel actually existing in a living body from tomography information on a three-dimensional area in the living body, which is obtained by OCT measurement.SOLUTION: The optical coherence tomographic processing method includes the steps of: acquiring volume data in a living body obtained by OCT measurement (S10) extracting a blood vessel candidate area where a blood vessel exists (S12), while reconfiguring the volume data with a tomographic image (slice image) of a cross section orthogonal to a depth direction of the living body calculating a feature quantity, referred to as appearance frequency, with respect to each pixel in the blood vessel candidate area (S14), or determining the number of tomographic images where pixels in the blood vessel candidate area appear successively in the depth direction as the feature quantity determining an area of the pixel where the feature quantity is less than a predetermined threshold, as a noise area (S16) and removing the noise area from the blood vessel candidate area (S18).COPYRIGHT: (C)2013,JPO&INPIT【課題】OCT計測により取得した生体内部の立体的な領域の断層情報から生体内部に実在する血管等の被検体に起因した被検体画像及び陰影画像の領域を抽出する際に、ノイズ画像を正確に除去することができる方法及びその装置を提供する。【解決手段】OCT計測により得られた生体内部のボリュームデータを取得し(S10)、血管が存在する血管候補領域を抽出する(ステップS12)。その際、ボリュームデータを生体内部の深さ方向に対して直交する断面の断層画像(スライス画像)で再構成する。続いて、血管候補領域内の各画素に対して出現頻度と称する特徴量を算出する(ステップS14)。即ち、血管候補領域内の画素が深さ方向に連続して出現する断層画像の枚数を特徴量として求める。そして、特徴量が所定の閾値未満となる画素の領域をノイズ領域と判別し(ステップS16)、そのノイズ領域を血管候補領域から除去する(ステップS18)。【選択図】図8
