Systems and methods for separating blood vessels from a thermographic image of a patient's chest or other muscle region of the body are disclosed. A thermographic image is received. Analysis based on temperature is performed on the image to detect blood vessel pixels. An intensity based analysis is performed on the image. Shape-based analysis is also performed on the image to detect pixels of the tubular structure. Candidate pixels that meet one or more of a criterion based on intensity, a criterion based on temperature, and a criterion based on shape are identified. Thereafter, the maximum value is imposed on each candidate pixel that satisfies both criteria, and unnecessary non-blood vessel pixels are removed. Candidate pixels satisfying both criteria are marked with different colors, and the blood vessel structure of the breast tissue can be visually identified. The vasculature is provided to a classification system that classifies the tissue in the thermal image as either tumor or non-tumor based on the bending of the vasculature.患者胸部又は身体のその他の筋肉領域のサーモグラフィ画像から血管を分離するシステム及び方法が開示されている。サーモグラフィ画像を受信する。温度に基づく分析を前記画像上で行い、血管画素を検出する。強度に基づく分析を前記画像上で行う。形状に基づく分析も前記画像上で行い、管状構造の画素を検出する。強度に基づく基準、温度に基づく基準及び形状に基づく基準の１又は２以上を満たす候補画素を特定する。その後、両基準を満たす各候補画素に極大値の制限を課し、不要な非血管画素を取り除く。そして、両基準を満たす候補画素には異なる色で印が付けられ、胸部組織の血管構造が視覚的に識別可能になる。血管構造は、血管構造の屈曲に基づいて熱画像の組織を腫瘍又は非腫瘍のいずれかに分類する分類システムに提供される。
