基于稀疏表示和深度级联的心电信号身份识别方法和系统
- 专利权人:
- 菏泽学院
- 发明人:
- 黄玉文,刘春英,黄复贤,于继江
- 申请号：
- CN202010579145.7
- 公开号：
- CN111753713A
- 申请日:
- 2020.06.23
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本公开公开的基于稀疏表示和深度级联的心电信号身份识别方法和系统，包括：获取待识别的心电信号，对待识别的心电信号进行噪声消除；对消除噪声后的心电信号进行切割，获取等长化单周期信号；对等长化单周期信号通过稀疏表示和随机森林获取多尺度编码；将获得的多尺度编码进行深度级联获得深度级联编码；通过获得的深度级联编码对心电信号进行分类识别；对识别效果进行评价。在心电信号的识别过程中将稀疏表示和深度级联相结合，既能消除心电信号中存在的噪声，又能抽取出更多鉴别特征信息，可以充分学习心电信号隐藏的各种信息，提高了心电信号身份识别方法的性能和鲁棒性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
