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一种心电信号降噪处理方法、系统、设备及存储介质
- 专利权人:
- 西安工程大学
- 发明人:
- 王婧,宋晓东,罗先莹,杨伊航,叶天笑
- 申请号：
- CN202211486665.9
- 公开号：
- CN115721318A
- 申请日:
- 2022.11.24
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种心电信号降噪处理方法、系统、设备及存储介质，本发明以基于自注意力机制的Transformer架构为核心，充分结合了卷积神经网络和Transformer在局部特征学习和全局特征学习方面的优势，极大的改善了卷积神经网络模型长时序特征学习能力；并且，本发明还引入了自适应参数ReLU激活函数，其充分的考虑到心电信号的特效性，解决了传统激活函数无法保存心电图信号负值特征的问题；同时，本发明还运用了动态特征聚集模块来增强模型捕捉有价值特征的能力,这使得降噪模型能够在保留有价值弱特征信息的同时高质量地完成降噪任务。本发明可以高效地完成对含噪心电信号的降噪处理，获得纯净的心电信号，有利于后续根据纯净的心电信号进行更准确的疾病诊断。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
