In the method according to the invention a phonocardiographic signal, obtained by a passive acoustic sensor (10) from a maternal abdominal wall, is pre-filtered, amplified, digitized, digitally filtered by means of a programmable amplifier and filter unit (20), is stored in an intermediate memory and autocorrelation is performed by means of an autocorrelation unit (30) in a time window of a predetermined size. The signals obtained as a result of autocorrelation are fed to an input of a fuzzy expert system (40), wherein local maximums of the signals, temporal location of the local maximums and variation of the temporal location of the local maximums are determined by the fuzzy expert system (40), and, applying those as input parameters or signals of the fuzzy expert system, those are classified into probability groups - utilizing a fuzzy rule set of a decision logic stored in a knowledge base and biologically expected data - and are evaluated.Linvention concerne un procédé pour lequel un signal phonocardiographique, obtenu par un capteur acoustique passif (10) dune paroi abdominale maternelle, est préfiltré, amplifié, numérisé, filtré numériquement au moyen dune unité damplificateur et de filtre programmable (20), est stocké dans une mémoire intermédiaire et une autocorrélation est effectuée au moyen dune unité dautocorrélation (30) dans une fenêtre temporelle dune taille prédéterminée. Les signaux obtenus après autocorrélation sont transmis à une entrée dun système expert flou (40), des maxima locaux des signaux, un emplacement temporel des maxima locaux et une variation de lemplacement temporel des maxima locaux étant déterminés par le système expert flou (40), et, par application de ces derniers en tant que paramètres, ou signaux, dentrée du système expert flou, ces derniers sont classés dans des groupes de probabilité - à laide dun ensemble de règles floues dune logique de décision stockée dans une base de connaissances et de données biologiquement attendues - et
