PROCÉDÉ ET DISPOSITIF PERMETTANT DE DÉTERMINER DES BRUITS CARDIAQUES FŒTAUX PAR UNE DÉTECTION PASSIVE ET SYSTÈME PERMETTANT D'EXAMINER UNE FONCTION CARDIAQUE DU FŒTUS
PENTAVOX MÉRNÖKI; MENEDZSMENT ÉS KERESKEDELMI KFT.
发明人:
BARTOS, Imre,JUHÁSZ, Imre,KÁLDI, János,SERES, Sándor,SZÉKELY, István,TÖRÖK, Miklós
申请号：
HUHU2016/000040
公开号：
WO2016/207672A2
申请日:
2016.06.23
申请国别(地区):
HU
年份:
2016
代理人:
摘要：
In the method according to the invention a phonocardiographic signal, obtained by a passive acoustic sensor (10) from a maternal abdominal wall, is pre-filtered, amplified, digitized, digitally filtered by means of a programmable amplifier and filter unit (20), is stored in an intermediate memory and autocorrelation is performed by means of an autocorrelation unit (30) in a time window of a predetermined size. The signals obtained as a result of autocorrelation are fed to an input of a fuzzy expert system (40), wherein local maximums of the signals, temporal location of the local maximums and variation of the temporal location of the local maximums are determined by the fuzzy expert system (40), and, applying those as input parameters or signals of the fuzzy expert system, those are classified into probability groups - utilizing a fuzzy rule set of a decision logic stored in a knowledge base and biologically expected data - and are evaluated.L'invention concerne un procédé pour lequel un signal phonocardiographique, obtenu par un capteur acoustique passif (10) d'une paroi abdominale maternelle, est préfiltré, amplifié, numérisé, filtré numériquement au moyen d'une unité d'amplificateur et de filtre programmable (20), est stocké dans une mémoire intermédiaire et une autocorrélation est effectuée au moyen d'une unité d'autocorrélation (30) dans une fenêtre temporelle d'une taille prédéterminée. Les signaux obtenus après autocorrélation sont transmis à une entrée d'un système expert flou (40), des maxima locaux des signaux, un emplacement temporel des maxima locaux et une variation de l'emplacement temporel des maxima locaux étant déterminés par le système expert flou (40), et, par application de ces derniers en tant que paramètres, ou signaux, d'entrée du système expert flou, ces derniers sont classés dans des groupes de probabilité - à l'aide d'un ensemble de règles floues d'une logique de décision stockée dans une base de connaissances et de données biologiquement a
