基于多模态影像数据的分析方法及其用途

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专利权人:

复旦大学

发明人:

冯建峰,张捷,刘曌雯,王继军,唐莺莹

申请号：

CN201710931990.4

公开号：

CN109589089A

申请日:

2017.30.09

申请国别(地区):

CN

年份:

2019

代理人:

摘要：

本发明属医学图像处理及其应用领域,涉及基于多模态影像数据的分析方法及其用途,具体涉及基于多模态核磁共振影像的人脑结构与功能共异常区域的精确检测,以及异常区域活动干预方法,该方法包括T1结构影像,fMRI功能核磁共振影像以及DTI扩散张量影像的分析,可精确定位被试大脑功能结构以及功能均发生异常的位置并评估其异常的程度,为包含抑郁症在内的各种脑疾病病变提供医学依据,可用于利用经颅直流电刺激(transcranial direct current stimulation,tDCS)个体化精准作用于特定脑区,干预异常脑区功能,并以此为抑郁症刺激靶点与效应的精确计算提供算法依据。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/