一种基于脑电采集的人格特征匹配系统

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专利权人:

陕西师范大学

发明人:

姬鸣,韦新,徐泉,刘博,徐帅,李宏伟,崔旭阳

申请号：

CN201910032031.8

公开号：

CN109549644A

申请日:

2019.14.01

申请国别(地区):

CN

年份:

2019

代理人:

摘要：

本发明涉及特殊岗位性格匹配技术领域,具体涉及一种基于脑电采集的人格特征匹配系统,包括:脑电采集模块、人格特征问卷模块和机器学习算法模块;所述脑电采集模块与人格特征问卷模块分别用于采集脑电信号与人格特征信号;所述机器学习算法模块用于接收脑电信号与人格特征信号并建立特定人群的人格特征与脑电生理特征模型;本方案结合人格倾向测评结果、答题反应时和静息态脑电测量结果,通过人工智能机器学习算法,对于优秀的候选人和严重的人格障碍患者的主观和客观测量指标进行数学建模,从而提高优秀岗位胜任者的选拔命中率。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/