Problem to be solved: to provide a system learning system, an apparatus and a learning method capable of efficiently learning a model.The processor comprises a processing unit for executing the learning method and learning the model so as to output at least one prediction output from the input data.The learning method receives a plurality of learning data sets and identifies the first characteristic of the learned data set as a positive characteristic associated with the prediction of the predictive output and identifies the second characteristic of the learned data set as a negative characteristic that is not related or predictable to the prediction output prediction The model is learned.The above learning of the model teaches the model using the positive characteristics so that the model is learned using the positive characteristics and teaches the model using the negative characteristics so that the model is learned without considering the negative characteristics.Diagram【課題】 モデルを効率的に学習させることが可能なモデル学習用のシステム、装置、及び学習方法を提供すること。【解決手段】 学習法を実行し、入力データから少なくとも１つの予測出力を出力するようにモデルを学習させる処理装置を備える。前記学習法は、複数の学習データセットを受け取り、前記学習データセットの第１の特性を前記予測出力の予測に関係する正の特性として識別し、前記学習データセットの第２の特性を前記予測出力の予測と関係が薄い又は無関係である負の特性として識別し、前記モデルを学習させる。前記モデルの前記学習は、前記モデルが前記正の特性を使用して学習されるように、前記正の特性を使用して前記モデルを教示し、前記モデルが前記負の特性を考慮しないで学習されるように、前記負の特性を使用して前記モデルを教示する。【選択図】図３
