To incorporate a machine learning technique when an analysis relating to sleepiness is performed, optimally predict the timing at which a driver dozes on the basis of information such as the travel route, and issue a prescribed alert, etc., to assist operation management so as to secure a safe driving state. This operation management assistance system is characterized in being provided with: a memory unit 214 in which a prescribed master table is stored a prior analysis unit 211c for performing a prior analysis of measured data a primary analysis unit 211d for performing a primary analysis of the measured data with reference to the master table and a secondary analysis unit 211e for performing a secondary analysis of the measured data with reference to the master table, the operation management assistance system performing optimal operation management assistance based on the brain waves of a driver.Linvention vise à incorporer une technique dapprentissage par machine lorsquune analyse portant sur la somnolence est conduite, prédire de manière optimale linstant auquel un conducteur sendort sur la base dinformations de type itinéraire de déplacement, et émettre une alerte prédéfinie, etc., pour aider à la gestion des opérations afin dassurer un état de sécurité de conduite. Le présent système daide à la gestion dopérations est caractérisé en ce quil comporte : une unité de mémoire (214) dans laquelle est enregistrée une table maître prédéfinie une unité danalyse antérieure (211c) pour la conduite dune analyse antérieure de données mesurées une unité danalyse primaire (211d) pour la conduite dune analyse primaire des données mesurées en référence à la table maître et une unité danalyse secondaire (211e) pour la conduite dune analyse secondaire des données mesurées en référence à la table maître, le système daide à la gestion dopérations procédant à une aide optimale à la gestion des opérations sur la base des ondes cérébrales dun conducteur.眠気に関する分析を行うに際して機械学習の手法を取り
