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基于脑电特征的错误预警方法及系统
- 专利权人:
- 中国航天员科研训练中心;中国航天员科研训练中心；肖毅；北京沁阳光辉科技有限公司
- 发明人:
- 肖毅,卢敏,唐伟财,梁栗炎,孙晨卉,徐凤刚,韩东旭
- 申请号：
- CN201710111062.3
- 公开号：
- CN108498092A
- 申请日:
- 2017.02.28
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于脑电特征的错误预警方法及系统。该方法包括以下步骤:获取脑电数据,并对所述脑电数据进行预处理;从所述脑电数据中提取脑电特征;对所述脑电特征进行筛选以剔除所述脑电特征中的干扰信息;根据分类器对所述脑电特征进行分类,以根据分类结果进行错误预警。本发明的基于脑电特征的错误预警方法可以对操作结果进行直接预测,具有较强的实时性,而且准确度较高,可以实现对任务执行人员的状态实时监测,并且预测未来行为趋势,可提高工业部门,如驾驶,电厂操作人员等作业效率和工作可靠性,提高工业系统的安全性,避免不必要的经济损失和政治影响。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
