一种基于非线性动力学特征的心电向量图分类方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 邓木清,王丹俐,范慧婕,李枚格
- 申请号：
- CN201910364525.6
- 公开号：
- CN110151165A
- 申请日:
- 2019.30.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于非线性动力学特征的心电向量图分类方法,属于心电检测技术领域;该方法包括如下步骤:采集Frank三导联心电向量图信号;利用中值滤波去除噪声;分别提取每个导联的10个非线性动力学特征;将各特征进行归一化处理,进行特征融合,利用训练心电向量图模式与测试心电向量图模式之间在非线性动力学指标上的差异,实现正常心电向量图与异常心电向量图的分类。上述方法首次将非线性动力学分析方法运用在心电向量图分类上,所提取的非线性动力学特征能够表征心电向量图的动态属性,更好地挖掘了心电向量图的内在特征,将异常和正常的心电向量图区分开,适合在常规的心电检查中使用。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
