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一种基于数据融合的传感器故障识别系统及方法
- 专利权人:
- 江苏大学
- 发明人:
- 王纪章,周金生,李萍萍,贺通,王建平
- 申请号：
- CN201710091603.0
- 公开号：
- CN106961349A
- 申请日:
- 2017.02.20
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 蔡栋
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于云模型的传感器故障识别系统及方法，属于农业物联网领域。本发明首先利用传感器节点环境信息的空间相似性实现异常点的故障识别，再利用异常点历史数据的时间相关性预测当前时刻本节点信息，利用同质传感器节点间与异质传感器节点间的空间相关性预测本节点信息，多种预测信息结合基于云模型的数据融合方法生成本传感器节点当前时刻的估计值，从而实现传感器节点的故障诊断与数据恢复。本发明能够对设施农业内的传感器节点的异常点实现识别，并能够利用故障诊断方法实现诊断与数据恢复，有效的提高传感器节点采集数据的准确性，简单快捷。本发明可应用于传感器节点异常数据的故障识别与诊断，实现传感器异常数据的估计。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
