一种多特征及多方位数据融合鱼类识别方法
- 专利权人:
- 哈尔滨工程大学
- 发明人:
- 杜伟东,李海森,李若,马丞浩
- 申请号：
- CN201510054151.X
- 公开号：
- CN104714237A
- 申请日:
- 2015.01.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及的是一种声学鱼类识别领域，具体涉及一种多特征及多方位数据融合鱼类识别方法。本发明包括：向水下发射声信号，获得鱼体多方位声散射信号；对获得的多方位声散射信号进行归一化、滤波处理；对预处理后的信号进行多特征提取：对预处理后的多方位声散射数据进行正交变换，提取包络，对包络信息提取小波包系数奇异值特征、时域质心特征、频域质心特征，进行特征融合及降维处理。多方位数据获取方法简单，易于实现；基于上述提取的多特征，本发明将多方位声散射特征进行协作融合，融合程度高且紧密，能有效解决只单方位声散射信息进行分类时识别不清、甚至不能正确识别的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
