BAEK, Stephen,FETHKE, Nathan B.,ROBILLARD, Jean,BUCKWALTER, Joseph A. V.,VILLACORTA, Pamela
申请号：
USUS2020/023933
公开号：
WO2020/210004A1
申请日:
2020.03.20
申请国别(地区):
US
年份:
2020
代理人:
摘要：
A prevention and safety management system utilizes a non-intrusive imaging sensor (e.g. surveillance cameras, smartphone cameras) and a computer vision system to record videos of workers not wearing sensors. The videos are analyzed using a deep machine learning algorithm to detect kinematic activities (set of predetermined body joint positions and angles) of the workers and recognizing various physical activities (walk/posture, lift, push, pull, reach, force, repetition, duration etc.). The measured kinematic variables are then parsed into metrics relevant to workplace ergonomics, such as number of repetitions, total distance travelled, range of motion, and the proportion of time in different posture categories. The information gathered by this system is fed into an ergonomic assessment system and is used to automatically populate exposure assessment tools and create risk assessments.Un système de prévention et de gestion de sécurité utilise un capteur d'imagerie non intrusif (par exemple des caméras de surveillance, des caméras de téléphone intelligent) et un système de vision artificielle pour enregistrer des vidéos de travailleurs qui ne portent pas de capteurs. Les vidéos sont analysées à l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique profond en vue de détecter des activités cinématiques (ensemble de positions et d'angles d'articulation du corps prédéfinis) des travailleurs et de reconnaître diverses activités physiques (marche/posture, levage, poussée, traction, portée, force, répétition, durée, etc.). Les variables cinématiques mesurées sont ensuite analysées en métriques pertinentes pour l'ergonomie du poste de travail, telles que le nombre de répétitions, la distance totale parcourue, l'amplitude de mouvement, et la proportion de temps passé dans différentes catégories de posture. Les informations recueillies par ce système sont introduites dans un système d'évaluation ergonomique et sont utilisées pour peupler automatiquement des outils d'évaluation d'e
