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一种基于深度神经网络的血压测量方法及装置
专利权人:
中国科学院深圳先进技术研究院
发明人:
闻博,李烨,苗芬,刘增丁,刘记奎
申请号:
CN202010285645.X
公开号:
CN111493850A
申请日:
2020.04.13
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种基于深度神经网络的血压测量方法及装置。该方法及装置通过接收信号采集请求,信号采集请求至少携带有采集对象的标识信息;对采集对象进行信号采集操作,获取脉搏波以及心电信号;对脉搏波和心电信号进行预处理操作,得到预处理信号;基于训练好的深度神经网络血压模型,将预处理信号输入至深度神经网络血压模型中进行测量操作,得到与预处理信号相对应的收缩压以及舒张压;输出标识信息、收缩压以及舒张压,本发明基于深度神经网络的血压测量方法及装置获取血压值速度快、获取血压值准确度高。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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