A method and engine for identifying events in a sensor signal using rate-dependent feature sets couples trial event identifications made using different rate-dependent feature sets with rate-dependent quality assessments to overcome the mutual dependency of event attributes and the rate of events. The quality assessments compare event identifications made at different rates against quality benchmarks for event identifications at those rates, such as event stability benchmarks, to determine which feature sets are producing reliable event identifications and which are not. The invention enables electronic monitoring devices to make improved event identifications by accepting identifications made by presently reliable rate-dependent feature sets and rejecting those made by presently unreliable rate-dependent feature sets. In one application of the invention, the method and engine enable a respiration monitoring device to make improved respiration segment identifications.Linvention concerne un procédé et un moteur pour identifier des événements dans un signal de capteur à laide densembles de caractéristiques dépendant du taux, qui couplent des identifications dévénement dessai, réalisées à laide de différents ensembles de caractéristiques dépendant du taux, à des évaluations de qualité dépendant du taux pour surmonter la dépendance mutuelle dattributs dévénement et le taux dévénements. Les évaluations de qualité comparent des identifications dévénement, réalisées à différents taux, à des points de référence de qualité pour des identifications dévénement à ces taux, tels que des points de référence de stabilité dévénement, pour déterminer quels ensembles de caractéristiques produisent des identifications dévénement fiables et quels ensembles de caractéristiques nen produisent pas. Linvention permet à des dispositifs de surveillance électroniques de réaliser des identifications dévénement améliorées en acceptant des identifications réalisées par des ensembles de caractéri
