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一种基于新编码方式的遗传规划算法的图形图像识别与匹配方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 刘若辰,焦李成,朱彬彬,马晶晶,马文萍,张向荣,王爽,刘静
- 申请号：
- CN201410123497.6
- 公开号：
- CN103914527B
- 申请日:
- 2014.03.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 张超
- 摘要：
- 本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于新编码方式的遗传规划算法的图形图像识别与匹配方法，目的是通过新算法获取图像匹配中更加适合的特征以提高图像识别与匹配的检索准确度。其步骤包括：(1)参数设置、种群初始化及匹配方式的选择；(2)计算种群适应度及遗传操作包括交叉、变异、自交叉、自交换操作；(3)优选遗传操作后的个体，进行局部搜索；(4)进一步优选种群，并判断进化是否终止；(5)解码个体树，得到提取新特征的方式，获得新的图像特征；(6)针对新的图像特征，依据设置好的匹配方式，输出图像匹配模型。本发明生成的训练模型，能够有效的提高图像识别与匹配的准确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
