The present invention provides adaptive lightweight acoustic signal classification for physiological monitoring applications. In an exemplary implementation, the total energy of a segment of an acoustic signal recording body sounds is first determined. For each of a plurality of signal classes (e.g., good, noisy, weak), the probability that the segment belongs to the signal class is then calculated using the total energy and profile data for the signal class. The segment is then assigned to one of the plurality of signal classes by reference to the probabilities. Physiological data are then selectively generated and outputted using the segment, depending on the assigned signal class, and the segment is selectively applied as feedback to update profile data for the assigned signal class.Cette invention concerne une classification adaptative des signaux acoustiques légers pour des applications de monitorage physiologique. Dans une mise en œuvre proposée en exemple, lénergie totale dun segment de signal acoustique enregistrant des sons corporels est dabord déterminée. Pour chaque classe dune pluralité de classes de signaux (par ex. bons, bruyants, faibles), la probabilité que le segment appartienne à la classe de signaux est ensuite calculée à laide de lénergie totale et des données de profil de ladite classe de signaux. Le segment est alors affecté à une classe parmi la pluralité de classes de signaux en référence aux probabilités. Des données physiologiques sont ensuite sélectivement générées et imprimées à laide du segment, en fonction de la classe de signaux affectée, et le segment est sélectivement appliqué en rétroaction pour mettre à jour les données de profil de la classe de signaux affectée.
