基于脑电的立体视频舒适度相关的运动特征识别方法
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 陈雄飞,沈丽丽,侯春萍
- 申请号：
- CN202010894312.7
- 公开号：
- CN112137614A
- 申请日:
- 2020.08.31
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于脑电的立体视频舒适度相关的运动特征识别方法，包括以下步骤：)主观实验：找出运动场景中目标运动加速度与舒适度的关系，得到可用于EEG实验的两类准确材料，一类为舒适的加速度运动场景，另一类为不舒适的加速度运动场景；EEG实验：对于被试，采集两类运动场景的EEG信号并进行预处理；通道筛选：基于经过预处理的EEG信号，利用基于CSP权重的l1范数方法和SVM进行通道选择；特征提取：对EEG信号进行分解得到一系列不同频带的窄带IMF，对IMF进行筛选，对信号进行重构，重构后通过CSP提取空域特征；分类：利用SVM，进行立体视频的两类运动场景的分类。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
