一种基于深度学习的水产养殖水质预测方法
- 专利权人:
- 中南大学
- 发明人:
- 陈白帆,高琰,王斌,刘丽珏
- 申请号：
- CN201610502867.6
- 公开号：
- CN106198909A
- 申请日:
- 2016.06.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 欧阳迪奇
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的水产养殖水质预测方法。通过搭建一个具有三层受限玻尔兹曼机(RBM)和一层BP神经网络的深度学习网络。以水质样本数据利用对比散度学习对三个受限玻尔兹曼机进行训练抽取水质样本数据的深度特征，再通过BP对深度学习网络参数进行优化，从而完成深度学习网络的训练。将训练好的深度学习网络应用到当前水质样本数据，在输出层便可获得对水质的预测。本发明可以获得各类不同水质因子之间的特征关联性，提高水质预测的准确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
