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一种基于数据融合的水产养殖水质溶解氧预测方法
- 专利权人:
- 中国农业大学;山东省农业科学院科技信息研究所
- 发明人:
- 陈英义,于辉辉,李道亮,位耀光,刘延忠,许静,甄珠米,杨昊,孙传仁,王利民,魏晓华,薛佳妮
- 申请号：
- CN201610285482.9
- 公开号：
- CN105956702A
- 申请日:
- 2016.04.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 王文君
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于数据融合的水产养殖水质溶解氧预测方法，主要包括如下步骤：S1：获得多处溶解氧数值和气象数据，并对溶解氧数值进行归一化处理；S2：通过K‑聚类算法优化的RBF网络对归一化后的数据进行处理，得到更准确的溶解氧数值；S3：将更准确的溶解氧数值和步骤S1的气象数据重新组合形成样本预测训练样本，利用训练样本训练最小二乘支持向量机模型，获取最优最小二乘支持向量机预测模型；S4：在线实时采集水产养殖生态环境的溶解氧数据和气象环境数据，利用最优最小二乘支持向量机预测模型获得溶解氧预测值。采用本发明的方法可实现溶解氧精确、高效预测，为后续实现水产养殖的在线预测预警和智能控制奠定基础。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
