一种基于最大耗氧量和血清指标预测高原头痛的系统
- 专利权人:
- 中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院
- 发明人:
- 杨杰,于世勇,王燚,贾倩羽,晋军,黄岚
- 申请号：
- CN202211324620.1
- 公开号：
- CN115581450A
- 申请日:
- 2022.10.27
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于最大耗氧量和血清指标预测高原头痛的系统，包括：最大耗氧量获取装置，用于获取受试人员在平原地区的最大耗氧量；肾上腺素获取装置，用于获取受试人员在平原地区的血清中肾上腺素含量；高原头痛预测设备，用于根据受试人员在平原地区的最大耗氧量在平原地区的血清中肾上腺素含量，使用高原头痛预测模型，预测受试人员进入高原发生高原头痛的可能性。高原头痛预测模型选用多层前馈神经网络神经网络训练得到。本发明可以解决现有技术中无法对进入高原的人员发生高原头痛进行早期预测的技术问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
