基于脉搏信号中呼吸成分的情绪识别系统及方法
- 专利权人:
- 山东大学
- 发明人:
- 刘荣娟,杨立才
- 申请号:
- CN202011077075.1
- 公开号:
- CN112043252A
- 申请日:
- 2020.10.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要:
- 本发明公开了一种基于脉搏信号中呼吸成分的情绪识别系统及方法,包括:基于光电传感等简便方式获取人体脉搏信号;对获取的脉搏信号进行集合经验模态分解,对得到的本征模函数进行重构以提取呼吸信号;对呼吸信号提取的时域特征、频域特征以及熵特征采用显著性差异进行特征筛选,对筛选后的特征采用随机森林Gini指数分配权重后构建特征子集;将特征子集输入到预先训练好的随机森林分类器,输出情绪识别结果。有效提高情绪分类精度和准确率,向终端设备输出识别结果并对消极情绪进行预警,从而实现情绪的远程监测。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心