基于低秩结构稀疏的压缩感知MRI图像重建方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 董伟生,石光明,王春美
- 申请号：
- CN201310292137.4
- 公开号：
- CN103400402B
- 申请日:
- 2013.07.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于低秩结构稀疏的压缩感知MRI图像重建方法，主要解决现有技术难以精确恢复磁共振MRI图像的问题。其实现步骤是：采用传统压缩感知初始恢复磁共振MRI图像，并在该图像中寻找相似块矩阵，形成索引集合；对相似块矩阵进行奇异值分解并计算阈值，利用该阈值对奇异值进行阈值计算得到阈值后奇异值；利用阈值后奇异值优化磁共振MRI图像，即对该磁共振MRI图像循环进行更新相似块矩阵及其索引、相似块矩阵奇异值分解以及算阈值和奇异值阈值计算的过程，得到最后的恢复图像。本发明所恢复的磁共振MRI图像更清晰，图像边缘更锐利，可用于对医学影像的处理。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
