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用于脑状态监测的头戴式智能穿戴电极数量优化法及应用
- 专利权人:
- 天津大学
- 发明人:
- 高忠科,杨宇轩,蔡清
- 申请号：
- CN201610887684.0
- 公开号：
- CN106491083B
- 申请日:
- 2016.11.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种用于脑状态监测的头戴式智能穿戴电极数量优化法及应用:对智能穿戴设备测得的多通道信号进行预处理,得到多尺度多通道信号;对所有尺度下的多通道信号构建多尺度加权递归网络;在每个尺度下,对交叉递归率矩阵选取阈值;采用基于贪婪优化策略的鲁文算法探寻多尺度无权递归网络的社团结构;通过比较不同脑状态下的社团结构的演化,同时结合复杂网络的关键节点探寻算法,确定网络中的关键节点,关键节点对应的电极即为可监测脑状态变化的关键电极;针对关键电极测得的多通道信号,构建多元多尺度复杂网络;针对关键电极所得信号构建的多元多尺度复杂网络提取复杂网络指标;训练深度学习模型和进行脑状态监测。本发可提高智能穿戴设备的便携性和实用性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
