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一种基于睡眠脑电的快速眼动期睡眠行为障碍分类方法
- 专利权人:
- 济南国科医工科技发展有限公司
- 发明人:
- 戴亚康,王悦,刘刚,刘广凯,高歌,曾海滨,高效天,孔垂慈
- 申请号：
- CN202010206985.9
- 公开号：
- CN111493822A
- 申请日:
- 2020.03.23
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请公开了一种基于睡眠脑电的快速眼动期睡眠行为障碍分类方法，对获取的患者睡眠脑电信号进行预处理，获取睡眠R期脑电区间的脑电信号，按照预设信号长度切割获取多个子信号段，对每个所述子信号段的原始脑电信号进行分层，根据脑电波的频率将小波变换后的频域分量近似对应原始脑电的不同波段；使用经验模态分解EMD，获得其多层本征模态函数IMF；从不同波段的脑电信号和多层本征模态函数中进行特征提取，对特征集PCA进行降维获得低维特征集；使用降维后的特征集进行分类识别，对帕金森病伴快速眼动睡眠障碍、帕金森病不伴快速眼动睡眠障碍和特发性快速眼动期睡眠行为障碍患者进行分类。将复杂的PSG检测简化为脑电检测，且不需要耗费一整夜的时间，并且减少测量次数，得到准确的识别结果，进而可以对患者病情的治疗起到很好的辅助作用。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
