基于图神经网络的心理状态识别方法及系统
- 专利权人:
- 山东大学
- 发明人:
- 杨阳,李洋,王洪君,刘云霞,张志风,李泽洲
- 申请号：
- CN202210187337.2
- 公开号：
- CN114676720A
- 申请日:
- 2022.02.28
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出了基于图神经网络的心理状态识别方法及系统，包括：将获取的脑电信号进行预处理，使用经验模态分解算法将提取的脑电信号分解为多个脑电信号；将分解后的脑电信号提取多维统计特征；利用图神经网络对多维统计特征进行处理，提取多维统计特征之间的图特征与信号之间的连接关系；对多维图特征信号与多维通道信号之间的连接关系进行压缩并得到脑电信号的分类结果。本发明使用动态图神经网络方法，可以更好的刻画脑电信号的连接关系，更真实的反应脑电信号基于空间的变化特征。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
