POURTAHMASI ROSHANDEH, Koosha,ZONOOBI, Dornoosh,RAKKUNEDETH, Abhilash,DEHGHAN, Masood,JAREMKO, Jacob
申请号：
SGSG2019/050564
公开号：
WO2020/106216A1
申请日:
2019.11.19
申请国别(地区):
SG
年份:
2020
代理人:
摘要：
There is provided a method for generating a three-dimensional (3D) ultrasound image of a tissue volume using at least one processor, including: generating a series of two-dimensional (2D) ultrasound images of the tissue volume associated with a plurality of positions, respectively, along a scanning direction of the tissue volume； estimating, for each pair of consecutive 2D ultrasound images of the series of 2D ultrasound images, a distance between the positions associated with the pair of consecutive 2D ultrasound images based on a classification of a difference image generated from the pair of consecutive 2D ultrasound images using a deep neural network to produce a plurality of estimated distances associated with the plurality of pairs of consecutive 2D ultrasound images, respectively； modifying the number of 2D ultrasound images in the series of 2D ultrasound images based on the plurality of estimated distances to produce a modified series of 2D ultrasound images； and rendering the 3D ultrasound image of the tissue volume based on the modified series of 2D ultrasound images. There is also provided a corresponding system for generating a 3D ultrasound image of a tissue volume.L'invention concerne un procédé de production d'une image ultrasonore tridimensionnelle (3D) d'un volume tissulaire en utilisant au moins un processeur, consistant à : produire une série d'images ultrasonores bidimensionnelles (2D) du volume tissulaire associées à une pluralité de positions, respectivement, le long d'une direction de balayage du volume tissulaire ； estimer, pour chaque paire d'images ultrasonores 2D consécutives de la série d'images ultrasonores 2D, une distance entre les positions associées à la paire d'images ultrasonores 2D consécutives en fonction d'une classification d'une image de différence produite à partir de la paire d'images ultrasonores 2D consécutives en utilisant un réseau neuronal profond pour produire une pluralité de distances estimées associées à la pluralit
