PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an improvement technology for measurement using elasticity information on a tissue and display of an elasticity image.SOLUTION: An elasticity information generation unit 40 uses displacement measured by a displacement measurement unit 30 to generate an elasticity information frame constituted by a plurality of elasticity values showing a distribution of elasticity information on a tissue. A region-of-interest setting unit 22 sets a fat ROI (lipid region of interest) for fat and a tumor ROI (tumor region of interest) for a tumor (or mass). A mask processing unit 60 performs mask processing on each elasticity value determined as an abnormal value in at least a region of interest in the elasticity information frame. An elasticity calculation unit 70 calculates, for example, an average elasticity value on the basis of a plurality of elasticity values, in the region of interest, on which the mask processing is not performed. The elasticity calculation unit 70 calculates diagnostic values such as a FLR on the basis of an average elasticity value of the tumor ROI and an average elasticity value of the fat ROI.SELECTED DRAWING: Figure 1【課題】組織の弾性情報を利用した計測と弾性画像の表示における改良技術を提供する。【解決手段】弾性情報生成部４０は、変位計測部３０において計測された変位を利用し、組織の弾性情報の分布を表す複数の弾性値で構成される弾性情報フレームを生成する。関心領域設定部２２は、脂肪に対して脂肪ＲＯＩ（脂肪関心領域）を設定し、腫瘍（又は腫瘤）に対して腫瘍ＲＯＩ（腫瘍関心領域）を設定する。マスク処理部６０は、弾性情報フレーム内の少なくとも関心領域内において、異常値と判定された各弾性値にマスク処理を施す。弾性演算部７０は、関心領域内のマスク処理を施されていない複数の弾性値に基づいて例えば平均弾性値を算出する。弾性演算部７０は、腫瘍ＲＯＩの平均弾性値と脂肪ＲＯＩの平均弾性値に基づいてＦＬＲなどの診断値を算出する。【選択図】図１
