基于机器学习算法搭建的唐氏综合征肤纹辅助筛查
- 专利权人:
- 中国科学院上海营养与健康研究所
- 发明人:
- 汪思佳,李金喜
- 申请号：
- CN201811384921.7
- 公开号：
- CN111202492A
- 申请日:
- 2018.20.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及基于机器学习算法搭建的唐氏综合征肤纹辅助筛查。更具体地,本发明提供了一种唐氏综合征早期辅助筛查系统,所述系统包括:(a)肤纹特征输入模块;(b)肤纹‑唐氏综合征判别处理模块,所述处理模块对于输入的肤纹特征,按预定的判断标准进行评分处理,从而获得风险度评分;并且将所述风险度评分与唐氏综合征的风险度阈值进行比较,从而得出辅助筛查结果;和(c)辅助筛查结果输出模块,所述输出模块用于输出所述的辅助筛查结果。本发明可以对唐氏综合征进行简单、准确、高效的早期辅助筛查,从而为早期唐氏患者出生后早期干预提供有力的协助。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
