一种提高食用油掺杂光谱检测识别率的方法
- 专利权人:
- 昆明理工大学
- 发明人:
- 胡蓉,肖河,钱斌
- 申请号：
- CN201610127434.7
- 公开号：
- CN105678345A
- 申请日:
- 2016.03.07
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种提高食用油掺杂光谱检测识别率的方法，属于模式识别技术领域。本发明为各类样本建立各自的特征空间，用各个特征空间的特征向量重建原测试样本，并计算重建误差，将重建误差最小的样本作为原测试样本的所属类别。本发明利用特征空间是基于某类样本图像的共性建立，因此重建该类样本图像时将得到较小的重建误差，而在重建其他类样本图像时的误差会较大。可以根据重建误差的大小来识别样本图像，将待识别样本分类到具有较小重建误差的特征空间，从而提高油类光谱检测的识别率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
