SULLIVAN, Adam,KAIB, Thomas, E.,NICOLO, Francesco,SZYMKIEWICZ, Steve
申请号：
USUS2015/039198
公开号：
WO2016/007410A1
申请日:
2015.07.06
申请国别(地区):
US
年份:
2016
代理人:
摘要：
A cardiac monitoring device includes: at least one sensing electrode for obtaining an electrocardiogram (ECG) signal from a patient； a processing unit comprising at least one processor operatively coupled to the at least one sensing electrode. The cardiac monitoring device is configured to: obtain the ECG signal from the at least one sensing electrode； determine a transformed ECG signal based on the ECG signal； extract at least one value representing at least one feature of the transformed ECG signal； provide the at least one value to determine a score associated with the ECG signal, thereby providing an ECG-derived score； compare the ECG-derived score to a predetermined threshold score determined by machine learning； and provide an indication of a cardiac event if the ECG-derived score is one of above or below the predetermined threshold score determined by the machine learning.La présente invention concerne un dispositif de surveillance cardiaque qui comprend : au moins une électrode de détection pour obtenir un signal d'électrocardiogramme (ECG) à partir d'un patient ； une unité de traitement comprenant au moins un processeur fonctionnellement couplé à l'au moins une électrode de détection. Le dispositif de surveillance cardiaque est configuré pour : obtenir le signal ECG à partir de l'au moins une électrode de détection ； déterminer un signal ECG transformé sur la base du signal ECG ； extraire au moins une valeur représentant au moins une caractéristique du signal ECG transformé ； fournir l'au moins une valeur pour déterminer un score associé au signal ECG, de manière à fournir un score dérivé de l'ECG ； comparer le score dérivé de l'ECG à un score seuil prédéterminé déterminé par apprentissage de machine ； et fournir une indication d'un événement cardiaque si le score dérivé de l'ECG est l'un d'au-dessus ou au-dessous du score seuil prédéterminé déterminé par l'apprentissage de machine.
