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一种基于语音信号的肺功能参数测量方法和系统
专利权人:
发明人:
伍楷舜,王泰华,李聪,陈霞
申请号:
CN202211328300.3
公开号:
CN115644848A
申请日:
2022.10.26
申请国别(地区):
CN
年份:
2023
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于语音信号的肺功能参数测量方法和系统。该方法包括:将智能设备的麦克风作为信号接收端,采集用户发音信号;对所述发音信号进行分割和预处理,以确定单次发音信号的起点和终点;计算所述单次发音信号的共振峰频率序列,获得多个不同频率的时序共振峰,进而提取所述时序共振峰的相关统计特征;将所述时序共振峰的相关统计特征输入到经训练的机器学习模型,得到肺功能参数预测结果,所述肺功能参数包括FEV1/FVC;将所述肺功能预测结果以及相关建议显示在智能设备的APP上。本发明通过日常生活中使用到的智能设备采集语音信号进而测量肺功能参数,降低了检测成本,并且可以实现对个人在院外进行肺功能自测的连续监测和移动追踪。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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