Provided is a blood sugar level measurement device 100 that measures blood sugar levels from measurement signals from a 3-port probe comprising a transmission port, detection port, and reference port for a waveguide that transmits electromagnetic waves. A detection port signal input unit 20 obtains detection port signals from the probe. A reference port signal input unit 30 obtains reference port signals from the probe. A correction unit 40 generates a corrected signal that has a reference port signal subtracted from a detection port signal. A complex neural network 60: uses a pair comprising a corrected signal and a glucose concentration as teacher data and learns weighting； and estimates glucose concentration as output data, by using the generated corrected signal as input data and calculating an output using a non-linear activation function for a weighted sum, in each layer. Provided is a probe comprising: a transmission port and detection port for a waveguide for electromagnetic waves； and a section that sandwiches the skin of a person, in a path from the transmission port in the waveguide and the detection port. A dielectric material is filled inside the waveguide.L'invention concerne un dispositif de mesure du taux de glycémie (100) destiné à mesurer le taux de glycémie à partir de signaux de mesure provenant d'une sonde à trois orifices comprenant un orifice de transmission, un orifice de détection et un orifice de référence pour un guide d'ondes qui transmet des ondes électromagnétiques. Une unité d'entrée de signaux d'orifice de détection (20) obtient de la sonde des signaux d'orifice de détection. Une unité d'entrée de signaux d'orifice de référence (30) obtient de la sonde des signaux d'orifice de référence. Une unité de correction (40) génère un signal corrigé qui présente un signal d'orifice de référence soustrait d'un signal d'orifice de détection. Un réseau neuronal complexe (60) : utilise une paire comprenant un signal corrigé et une concentration de
