федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова" (АлтГТУ) (RU)
发明人:
Леонов Сергей Леонидович (RU),Коновалов Владимир Константинович (RU),Шайдук Александр Михайлович (RU),Колмогоров Владимир Геннадьевич (RU),Лобанов Михаил Николаевич (RU),Домбровский Андрей Александров
申请号：
RU2013121855/14
公开号：
RU2013121855A
申请日:
2013.05.13
申请国别(地区):
RU
年份:
2014
代理人:
摘要：
A method for differential diagnosis of globular light formations comprising study images lung globular formations obtained by a computer tomography, identification and analysis of fractal parameters, characterized in that as lung globular formations of images using a set of slices obtained once, is determined by a given set of slices stochastic parameters set for the average density value of spherical sections the formation of the lung, the correlation coefficient in the description parabolic dependence of average shear density globular formation of light on the number of cut, the average for the group of slices standard deviation of the density of globular formation of the lung, the correlation coefficient for describing the parabolic dependence of the standard deviation of the density of globular formation lung of slices from the slice numbers and fractal parameters average slices fractal dimension internal structure formation of nodular lung and the standard deviation fractal hydrochloric dimension analyze the stochastic values and fractal parameters by using an artificial neuron in accordance with the following dependences: ,, where Y - activation function α - shape parameter activation function b, b, b- weighting coefficients x ,, x- set above-mentioned stochastic values and fractal parameters more meaningfully activate more than 0.5 judge belonging to spherical formation nosologies lung cancer, and activate the function by value less than 0.5 is judged on accessories spherical mannerСпособ дифференциальной диагностики шаровидных образований легких, включающий исследование изображений шаровидных образований легких, полученных с помощью компьютерной томографии, определение и анализ значений фрактальных параметров, отличающийся тем, что в качестве изображений шаровидных образований легких используют набор срезов, полученный однократно, определяют по данному набору срезов стохастические параметры среднего по набору срезов значения плотности шаровидного образов
