PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a driver condition estimating device which more accurately estimates a driver condition.SOLUTION: The feature quantity is set, which is biological information to be used in estimating a mental load on a driver for each of three classes classified in terms of aggression which is one of driving characteristics. The mental load on a driver is calculated by multiple regression analysis using the feature quantity as a variable, and a mental load level on a driver is estimated based on the calculation result. The accuracy of estimating the driver can be improved by discriminating the driving characteristics of the driver by aggression, and selectively using the feature quantity to be used in estimating the mental load for each aggression classes. The estimation uses the feature quantity suitable for the driver classified into the same class of more similar driving characteristics (aggression).COPYRIGHT: (C)2012,JPO&INPIT【課題】より精度の高い運転者の状態推定を行うことができる運転者状態推定装置を提供する。【解決手段】運転特性の一である攻撃性について分類された3つのクラス毎に運転者の心的負荷の推定に使用する生体情報である特徴量を設定した。そして当該特徴量を変数として使用する重回帰分析を通じて運転者の心的負荷を演算し、その演算結果に基づき運転者の心的負荷レベルを推定するようにした。運転者の運転特性を攻撃性で識別し、その攻撃性のクラス毎で心的負荷の推定に使用する特徴量を使い分けることにより、運転者の心的負荷の推定精度を向上させることができる。運転特性(攻撃性)のより近い同一のクラスに分類された運転者に適した特徴量が使用されて推定が行われるからである。【選択図】図6
