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水稻茎基部飞虱种类及其虫态的自动分类识别方法
- 专利权人:
- 浙江理工大学;中国水稻研究所
- 发明人:
- 姚青,唐健,陈国特,俞佩仕,杨保军
- 申请号：
- CN201710820419.5
- 公开号：
- CN107578050A
- 申请日:
- 2017.09.13
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 胡红娟
- 摘要：
- 本发明公开了一种水稻茎基部飞虱种类及其虫态的自动分类识别方法，包括以下步骤：(1)从水稻茎基部的彩色图像上裁剪出飞虱子图像以及非飞虱子图像，构成第一训练集；(2)提取第一训练集中子图像的方向梯度直方图特征，训练自适应提升级联分类器；(3)利用训练好的自适应提升级联分类器对彩色图像进行检测，对目标样本的飞虱种类及其虫态、非飞虱噪声进行识别标记，作为第二训练集；(4)构建深度卷积神经网络模型并利用第二训练集对其进行训练；(5)利用训练好的自适应提升级联分类器和深度卷积神经网络模型对待测水稻茎基部的彩色图像上的飞虱进行检测和分类识别。该方法具有较高准确率和较低误检率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
