Singapore Health Services Pte Ltd;National University of Singapore
发明人:
申请号：
EP18838100.8
公开号：
EP3659067A1
申请日:
2018.07.24
申请国别(地区):
EP
年份:
2020
代理人:
摘要：
A method of modifying a retina fundus image for a deep learning model is disclosed. In a described embodiment, the method includes converting a retina fundus image to a binary image by converting pixels of the retina fundus image to low intensity modified pixels and high intensity modified pixels of the binary image, and determining a first boundary between the low intensity modified pixels and high intensity modified pixels of the binary image. The method further includes removing outlier boundary values from the first boundary, constructing a second boundary from remaining boundary values, identifying the pixels of the retina fundus image that are within the second boundary, and constructing a modified retina fundus image containing the identified pixels for a deep learning model.L'invention concerne un procédé 100 de modification d'une image de fond de rétine pour un modèle d'apprentissage profond. Dans un mode de réalisation décrit, le procédé 100 comprend la conversion d'une image de fond de rétine 111 en une image binaire 131 en convertissant des pixels 172 de l'image de fond de rétine 111 en pixels modifiés de faible intensité et en pixels modifiés d'intensité élevée de l'image binaire 131, et en déterminant une première limite 151 entre les pixels modifiés de faible intensité et les pixels modifiés de haute intensité de l'image binaire 131. Le procédé comprend en outre l'élimination des valeurs limites aberrantes 162 de la première limite 151, la construction d'une seconde limite 161 à partir des valeurs limites restantes 163, l'identification des pixels 172 de l'image de fond de rétine qui sont dans la seconde limite 161, et la construction d'une image de fond de rétine 171 modifiée contenant les pixels 172 identifiés pour un modèle d'apprentissage profond.
