The method is a computer implemented classifier in which a health condition of a subjects interesting tissue in at least one image pair of interest is determined based on a predefined set of longitudinal features of the subjects tissue of interest in the subjects at least one image pair . The at least one image pair of interest includes a first image of the tissue of interest collected at the first moment and a second image of the tissue of interest collected at the second moment. The first and second moments are different moments. The method further includes the step of visually displaying a sign indicating the determined health condition.方法は、コンピュータ実装分類器で、対象の少なくとも一つの画像ペアにおける対象の関心組織の健康状態を、対象の少なくとも一つの画像ペアにおける対象の関心組織の縦断的特徴の既定セットに基づいて、決定するステップを含む。対象の少なくとも一つの画像ペアは、第一の瞬間において収集される関心組織の第一の画像と、第二の瞬間において収集される関心組織の第二の画像とを含む。第一及び第二の瞬間は異なる瞬間である。方法は決定された健康状態を示すサインを視覚的に表示するステップをさらに含む。
