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一种在PPI网络中基于遗传算法识别关键蛋白质的方法
专利权人:
扬州大学
发明人:
刘维,吴蔷梅,陈昕
申请号:
CN201710144806.1
公开号:
CN107092812A
申请日:
2017.03.06
申请国别(地区):
中国
年份:
2017
代理人:
孙鸥`朱杰
摘要:
本发明涉及一种在PPI网络中基于遗传算法识别关键蛋白质的算法。本发明在蛋白质相互作用网络中产生初始种群,对个体的适应度计算,赌轮的方法选择操作,在随机挑选的个体对之间进行交叉操作,变异操作,对多个个体解进行局部优化。本发明克服了已有的方法各自存在的缺陷。本发明对该指标进行优化,融合了生物信息,可靠性更高,减少了许多不必要的计算,而且能够对预测出来的关键蛋白质进行局部优化,提高在关键蛋白质识别方面的效率,扩展了该技术在生物信息领域的应用范围和实用性。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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