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PROCÉDÉ D'ÉTALONNAGE ET DE FONCTIONNEMENT D'UN SYSTÈME D'INTERFACE NEURONAL DIRECT
专利权人:
YELISYEYEV, Andriy;COMMISSARIAT A LENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES;STROKOVA ASKENOVA, Tetiana;COMMISSARIAT A L'ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES
发明人:
STROKOVA ASKENOVA, Tetiana,YELISYEYEV, Andriy
申请号:
IBIB2011/054719
公开号:
WO2013/057544A1
申请日:
2011.10.21
申请国别(地区):
IB
年份:
2013
代理人:
摘要:
A method of calibrating a direct neural interface system comprising the steps of: a. Acquiring electrophysiological signals electrophysiological signals representative of a neuronal activity of a subject's brain over a plurality of observation time windows and representing them in the form of a N+1-way tensor (X), N being greater or equal to two, called an observation tensor; b. Acquiring data indicative of a voluntary action performed by said subject during each of said observation time windows, and organizing them in a vector or tensor (y), called an output vector or tensor; and c. Determining a (multi-way) regression function of said output vector or tensor on said observation tensor; wherein said step c. includes performing multilinear decomposition of said observation tensor on a "score" vector (t), having a dimension equal to the number of said observation time windows, and N "weight" vectors (w1, w2, w3), characterized in that said "weights" vectors are chosen such as to maximize the covariance between said "score" vector and said output vector or tensor subject to a sparsity-promoting constraint or penalty. A method of operating a direct neural interface system for interfacing a subject's brain (B) to an external device (ED), said method comprising such a calibration step.L'invention concerne un procédé permettant d'étalonner un système d'interface neuronal direct, ledit procédé comprenant les étapes consistant à : a. acquérir des signaux électrophysiologiques représentant une activité neuronale du cerveau d'un sujet sur une pluralité de fenêtres de temps d'observation et les représenter sous la forme d'un tenseur à N+1 voies (X), N étant supérieur ou égal à deux, appelé « tenseur d'observation » ; b. acquérir des données indiquant une action volontaire effectuée par ledit sujet dans chacune desdites fenêtres de temps d'observation, et les organiser dans un vecteur ou tenseur (y), appelé « vecteur ou tenseur de sortie » ; et c. déterminer une fonction de rég
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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