一种基于脉搏特征的疲劳程度分析方法和装置
- 专利权人:
- 深圳欧德蒙科技有限公司
- 发明人:
- 萧伟,杨术,明中行,潘岱
- 申请号：
- CN201611178555.0
- 公开号：
- CN106691402A
- 申请日:
- 2016.12.19
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明实施方式公开了一种基于脉搏特征的疲劳程度分析方法和装置，其中，该方法包括：通过初始的第一脉搏数据训练分类器，得到脉搏数据疲劳程度分类器模型，其中，第一脉搏数据包括第一疲劳程度标签；按脉搏数据疲劳程度分类器模型对新采集的第二脉搏数据对应的第二疲劳程度标签进行预测，得到第二疲劳程度标签；根据第二疲劳程度标签确定其对应的疲劳程度。实施本发明，使得用户可以方便快捷地对疲劳程度进行判断和测量，一是，提高了测量疲劳程度的准确性，二是，为用户带来了一种可便携式的疲劳程度测量装置。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
