您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
基于分离重聚范式和计算机视觉的孤独症初级筛查装置
- 专利权人:
- 昆山杜克大学
- 发明人:
- 李明,邹小兵
- 申请号：
- CN201811217575.3
- 公开号：
- CN109381200A
- 申请日:
- 2018.18.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种孤独症初级筛查装置,包括:数据采集模块,用于记录实验过程中视频,声音等多模态数据;行人检测模块,用于通过深度学习自动提取视频每一帧里人的位置;行人识别模块,用于通过深度学习自动提取视频中参与者的身份;特征提取模块,自动跟踪参与实验的人员在实验室中的行动轨迹,并提取出与实验人员具有代表性的特征并标记;训练分类模块,用于利用已标记的特征训练分类器,得到预测范式评分的分类器模型与预测ASD的分类器模型;预测模块,用于采用由训练分类模块获取的预测ASD的分类器模型对测试者进行测试,对测试者的孤独症进行评估预测。本发明能被视作一个ASD早期筛查的辅助装置,使得早期的ASD筛查预测更加准确与方便。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
