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一种基于双树复小波能量差的运动想象脑电信号识别方法
专利权人:
东南大学
发明人:
王爱民,苗敏敏,王汉森
申请号:
CN201510883138.5
公开号:
CN105286860A
申请日:
2015.12.03
申请国别(地区):
CN
年份:
2016
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于双树复小波能量差的运动想象脑电信号识别方法,主要采用双树复小波分解与重构来计算脑电信号的能量差特征,并通过符号函数进行分类判别。本发明包括脑电信号采集及预处理、双树复小波分解及细节系数提取、双树复小波重构、重构分量能量均值计算以及符号函数分类识别。结果表明:双树复小波变换有效克服了离散小波变换抗混叠性差、平移敏感等缺点,提取的能量均值差特征能取得较好的分类识别结果。与传统的分类算法相比,基于符号函数的特征分类算法设计更加简单,复杂程度低,计算速度快,适应脑机接口(Brain-Computer?Interface,BCI)系统的发展方向,有利于BCI系统的实时应用。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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