一种基于双重特征筛选的自动睡眠分期方法
- 专利权人:
- 西安交通大学
- 发明人:
- 徐进,魏妍,吴舒婷
- 申请号：
- CN201510430462.1
- 公开号：
- CN104970773A
- 申请日:
- 2015.07.21
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于双重特征选择的自动睡眠分期方法，首先提取被测试者的两导睡眠脑电信号和一导水平眼电信号，并对原始脑电和眼电信号进行滤波处理；再从滤波后的脑电和眼电信号中提取多个特征。然后采用Fisher得分法和顺序前进法相结合的双重特征筛选方法，进行最优特征子集的选择；双重特征筛选不仅大大降低了特征维数，而且减少了特征之间的冗余性；最后，通过使用支持向量机分类器对优化特征进行识别，完成睡眠的自动分期；该方法可以很好地提高自动睡眠分期的客观性、准确性和简便性，具有准确度高、计算复杂度低、操作简便、易于推广的特点，并能获得可观的社会效益和经济效益。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
