一种基于神经网络的脉搏波模型预测方法
- 专利权人:
- 哈尔滨理工大学
- 发明人:
- 张海啸,苏子美
- 申请号：
- CN202011116425.0
- 公开号：
- CN112274119A
- 申请日:
- 2020.10.19
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于神经网络的脉搏波模型预测方法，属于图像识别领域。一种基于神经网络的脉搏波模型预测方法，通过被监测者身上佩戴的智能穿戴设备具有的多种传感器获取信息；被监测者的智能手机将接收到的脉搏波数据和姿态数据进行数据预处理，之后进行本地存储，之后通过UI显示的同时，在软件后台将预处理后的数据再进行打包，上传至服务器端；服务器端根据对应的网络接口，对接收到的脉搏波数据和姿态数据进行解包和恢复，再将接收到的数据存入服务器数据库，最后利用神经网络进行脉搏波预测模型的训练，通过预测脉搏波模型，实时预测脉搏波数据。本发明通过融合脉搏波和加速度信息，设计了一种泛化能力好，实用性强的脉搏波预测方法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
