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一种基于脑电信号的老年人睡眠异常监测系统及方法
- 专利权人:
- 江苏理工学院
- 发明人:
- 常珊,徐晴,陆翼,蔡标,刘凯,王志超,周利涛,施璜浩,葛成,张莉莉
- 申请号：
- CN202211598898.8
- 公开号：
- CN115721322A
- 申请日:
- 2022.12.14
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于脑电信号的老年人睡眠异常监测系统及方法，边缘监测和处理模块接收并处理老年人睡眠期间采集到的脑电信号，利用部署好的深度学习模型判断所述脑电信号是否存在异常，并对脑电信号的数据进行清洗与脱敏后上传至云端学习模块，云端学习模块接收并存储边缘监测和处理模块清洗和脱敏后的数据，并利用存储的数据集更新优化深度学习模型；边缘监测和处理模块若识别发现脑部信号存在异常，直接通过家庭无线网络或者4G/5G移动网络连接手机终端应用程序设置的紧急联系人；并通过在医疗终端查看云端学习模块中存储的历史数据，以了解用户过往身体状况。本发明可以监测老年人在夜间休息过程中是否存在异常脑电信号，以防疾病发生。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
