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一种基于遗传算法的分类算法参数优化方法
- 专利权人:
- 浪潮电子信息产业股份有限公司
- 发明人:
- 韦鹏,付兴旺,吴楠,朱英澍
- 申请号：
- CN201510004522.3
- 公开号：
- CN104572993A
- 申请日:
- 2015.01.06
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 姜明
- 摘要：
- 本发明公开一种基于遗传算法的分类算法参数优化方法，属于算法参数优化领域，具体步骤为：①制定编码及解码规则；②种群初始化；③循环迭代；④解码得到最优参数；本发明针对分类算法的参数优化问题，通过将所有参数按照数值进行离散化并按顺序连接为一个二进制编码序列，每一个体对应一个二进制串，分类算法的各考核指标数值加权作为适应度，由该适应度作为判定个体优劣的标准，维护一个群体，群体包括若干个体，通过交叉、变异、选择按照优胜劣汰的原则不断的更新这个群体，将最终获得的群体进行译码对应相应的参数数值，进而得到最优的参数组合，该方法适用于各种对参数敏感受参数约束的分类算法中。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
