A magnetic resonance (MR) imaging (MRI) system (100, 1500) which performs a multi-shot image acquisition process to collect MR information of at least one multi-shot image set, Training a convolution kernel containing data of at least a portion of MR information acquired using a training process and including convolution data and using the trained convolution kernel to generate images of at least one multi-Iteratively convolving MR information acquired using a gradient for at least two of the shots and projecting synthetic k-space data for at least two image shots of the at least one multi-shot image set into the image space And images At least comprises one controller (110,1510), system average projected projection already synthesized k-space data is configured to form an image information between.磁気共鳴(MR)イメージング(MRI)システム(100、1500)であって、マルチショット画像収集プロセスを実行して、少なくとも1つのマルチショット画像セットのMR情報を収集し、グラジエントを用いずに若しくは自己訓練プロセスを使用して取得されたMR情報の少なくとも一部のデータを含み、コンボリューションデータを含むコンボリューションカーネルを訓練し、訓練されたコンボリューションカーネルを用いて少なくとも1つのマルチショット画像セットの画像ショットのうちの少なくとも2つに対してグラジエントを用いて取得したMR情報を反復してコンボリューションし、少なくとも1つのマルチショット画像セットの少なくとも2つの画像ショットについての合成k空間データを画像空間に投影し、画像空間に投影された投影済み合成k空間データを平均して画像情報を形成するように構成された少なくとも1つのコントローラ(110、1510)を備える、システム。
